Python中什么是配置文件，配置文件如何使用，有哪些支持的配置文件等内容，话不多说，让我们一起看看吧~

1 什么是配置文件？

配置文件是用于配置计算机程序的参数和初始化设置的文件，如果没有这些配置程序可能无法运行或是影响运行（运行速度、便捷性等），使用配置文件的好处在于，部分内容以及环境运行时只需要修改配置文件的参数内容，而无需去代码里查找并修改，提高便捷性、提高可维护性。

2 配置文件有哪几种？

配置主要有四种形式：

(资料图片)

第一种是YAML、JSON、XML、TOML、INI、Linux系统中的.bashrc一类，主要应用于软件测试领域，在软件测试的领域行业中，大多数公司采用最新的YAML形式来作为配置文件，例如数据库地址、用例数据等内容的存放，而少部分公司仍然采用旧的INI配置形式第二种是excel表格的形式，在excel表格中会有固定的title代表每个字段列的含义，有多列，以此来进行配置，多用于游戏领域中，在游戏行业大量使用excel表格的形式，已经是一个常态了。第三种是py文件，py文件对于一个纯Python项目而言是非常方便的，它不需要做数据的读取操作，只需要进行导入即可，不好的点在于，没有YAML这一类灵活，YAML配置文件无论是Python、Java等语言，都是支持的，且数据类型支持很多，而py的配置文件，就只能用作于python，有一定的局限性。第四种是txt文本格式，通过读取的方式来识别到txt文本内容，通常而言是测开或者测试工程师制作的简便工具，供给业务层面的测试人员进行使用，降低了YAML这种配置的理解难度，也避免了打开excel的缓慢，用轻量级txt来代替是一个不错的选择。2.1 ini

python3自带的ini.ini 文件是Initialization File的缩写，即初始化文件，是windows的系统配置文件所采用的存储格式，统管windows的各项配置

2.1.1 ini文件的定义

.ini 文件通常由节（Section）、键（key）和值（value）组成。具体形式如下：

db.ini[mysql]host = 127.0.0.1port = 3306user = rootpassword = 123456database = test

2.1.2 python读取ini文件

使用python内置的 configparser 标准库进行解析ini文件。read() 读取文件内容 items() 获取指定节的所有键值对

# -*- coding: utf-8 -*-""" * @Author       : wxy * @Date         : 2022-08-24 11:11:06 * @Description  : 读取ini文件 * @LastEditTime : 2022-08-24 11:11:06"""from configparser import ConfigParserfrom pprint import pprintimport pymysql# ini文件路径ini_file = "./db.ini"# 读取ini的节（Section）db_name = "mysql"# configparser实例化text = ConfigParser()# 读取ini文件内容text.read(ini_file)# text.items()返回list，元素为tuple,元组格式为 key,valuedb_tuple = text.items(db_name)print(db_tuple)# 将元组转换成dictdb_dict = dict(text.items(db_name))print(db_dict)

2.2 json

JSON(JavaScript Object Notation,) 是一种轻量级的数据交换格式。

2.2.1 json文件的定义

简单的json示例

{        "mysql": {            "host": "127.0.0.1",            "port": 3306,            "user": "root",            "password": "123456",            "database": "test"        }    }

2.2.2 python读取json文件

load() 从json文件中读取json格式数据loads() 将字符串类型数据转化为json格式数据dump() 将json格式数据保存到文件dumps() 将json格式数据保存为字符串类型

# -*- coding: utf-8 -*-""" * @Author       : wxy * @Date         : 2022-8-24 11:39:44 * @Description  : 读取json文件 * @LastEditTime : 2022-8-24 11:39:44"""import jsonfrom pprint import pprintimport pymysqljson_file = "./db.json"db_name = "mysql"web = "web"with open(json_file) as f:    cfg = json.load(f)[db_name]    print(cfg)with open(json_file) as f:    cfg = json.load(f)[web]    print(cfg["user"])

2.3 toml

TOML 是 Github 联合创始人 Tom Preston-Werner 所提出的一种配置文件格式，是一种旨在成为一个小规模、易于使用的语义化的配置文件格式，它被设计为可以无二义性的转换为一个哈希表。

2.3.1 定义toml文件

语法：TOML的语法广泛地由key = “value”、[节名]、#注释构成。支持以下数据类型：字符串、整形、浮点型、布尔型、日期时间、数组和图表。

# db.toml[mysql]    [mysql.config]    host     = "127.0.0.1"    user     = "root"    port     = 3306    password = "123456"    database = "test"    [mysql.parameters]    pool_size = 5    charset   = "utf8"    [mysql.fields]    course_cols = ["cno", "cname", "ccredit", "cdept"]

2.3.2 python读取toml文件

使用外部库 toml 解析toml文件

# -*- coding: utf-8 -*-""" * @Description  : 读取toml文件 * @LastEditTime : 2022-08-14 11:31:07"""import tomlfrom pprint import pprintimport pymysqltoml_file = "./db.toml"cfg = toml.load(toml_file)["mysql"]pprint(cfg)

2.4 yaml

YAML(YAML Ain’t a Markup Language”, YAML不是一种标记语言) 格式是目前较为流行的一种配置文件，它早在 2001 由一个名为 Clark Evans 的人提出；同时它也是目前被广泛使用的配置文件类型。

2.4.1 定义yaml文件

# db.yamlmysql:  config:    host: "127.0.0.1"    port: 3306    user: "root"    password: ""    database: "stu_sys"  parameters:    pool_size: 5    charset: "utf8"  fileds:    course_cols:      - cno      - cname      - ccredit      - cdept

2.4.2 python读取yaml文件

使用外部库 pyyaml 解析toml文件。

# -*- coding: utf-8 -*-""" * @Author       : wxy * @Date         : 2022-8-24 11:34:37 * @Description  : 读取yaml文件 * @LastEditTime : 2022-8-24 11:34:37"""import yamlfrom pprint import pprintimport pymysqlyaml_file = "./db.yaml"with open(yaml_file, "r") as f:    cfg = yaml.safe_load(f)print(cfg)

2.5 Python xlrd 读取 操作Excel

python Excel库对比

本次主要关注python xlrd读取 操作excel

2.5.1 xlrd模块介绍

1.什么是xlrd模块？python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。

2.为什么使用xlrd模块？在UI自动化或者接口自动化中数据维护是一个核心，所以此模块非常实用。xlrd模块可以用于读取Excel的数据，速度非常快，推荐使用！官方文档：https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/

2.5.2 安装xlrd模块

到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd 模块安装，前提是已经安装了python 环境。或者在cmd窗口 pip install xlrd最新的xlrd不支持Excel xlsx文件的读取。所以需要安装旧版本 pip install xlrd==1.2.0

2.5.3 使用介绍

1.常用单元格的数据类型

empty（空的）string（text）numberdatebooleanerrorblank（空白表格）

2.导入模块

import xlrd

3.打开Excel文件读取数据

data = xlrd.open_workbook(filename)#文件名以及路径，如果路径或者文件名有中文给前面加一个 r

4.常用的函数excel中最重要的方法就是book和sheet的操作

获取book（excel文件）中一个工作表

table = data.sheets()[0]             #通过索引顺序获取table = data.sheet_by_index(sheet_indx)  #通过索引顺序获取table = data.sheet_by_name(sheet_name)  #通过名称获取# 以上三个函数都会返回一个xlrd.sheet.Sheet()对象names = data.sheet_names()        #返回book中所有工作表的名字data.sheet_loaded(sheet_name or indx)    # 检查某个sheet是否导入完毕

行的操作

nrows = table.nrows    # 获取该sheet中的行数，注，这里table.nrows后面不带().table.row(rowx)    # 返回由该行中所有的单元格对象组成的列表,这与tabel.raw()方法并没有区别。table.row_slice(rowx)    # 返回由该行中所有的单元格对象组成的列表table.row_types(rowx, start_colx=0, end_colx=None)    # 返回由该行中所有单元格的数据类型组成的列表；        # 返回值为逻辑值列表，若类型为empy则为0，否则为1table.row_values(rowx, start_colx=0, end_colx=None)    # 返回由该行中所有单元格的数据组成的列表table.row_len(rowx)    # 返回该行的有效单元格长度，即这一行有多少个数据

列（colnum）的操作

ncols = table.ncols    # 获取列表的有效列数table.col(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)    # 返回由该列中所有的单元格对象组成的列表table.col_slice(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)    # 返回由该列中所有的单元格对象组成的列表table.col_types(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)    # 返回由该列中所有单元格的数据类型组成的列表table.col_values(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)    # 返回由该列中所有单元格的数据组成的列表

单元格的操作

table.cell(rowx,colx)    # 返回单元格对象table.cell_type(rowx,colx)    # 返回对应位置单元格中的数据类型table.cell_value(rowx,colx)    # 返回对应位置单元格中的数据

2.5.4 实战训练

使用xlrd模块进行读取：

import xlrdxlsx = xlrd.open_workbook("./3_1 xlrd 读取 操作练习.xlsx")# 通过sheet名查找：xlsx.sheet_by_name("sheet1")# 通过索引查找：xlsx.sheet_by_index(3)table = xlsx.sheet_by_index(0)# 获取单个表格值 (2,1)表示获取第3行第2列单元格的值value = table.cell_value(2, 1)print("第3行2列值为",value)# 获取表格行数nrows = table.nrowsprint("表格一共有",nrows,"行")# 获取第4列所有值（列表生成式）name_list = [str(table.cell_value(i, 3)) for i in range(1, nrows)]print("第4列所有的值：",name_list)

2.6 Python xlwt 写入 操作Excel（仅限xls格式！）

xlwt可以用于写入新的Excel表格或者在原表格基础上进行修改，速度也很快，推荐使用！官方文档：https://xlwt.readthedocs.io/en/latest/

2.6.1 pip安装xlwt

pip install xlwt

2.6.2 使用xlwt创建新表格并写入

编写xlwt新表格写入程序:

# 3.2.2 使用xlwt创建新表格并写入def fun3_2_2():    # 创建新的workbook（其实就是创建新的excel）    workbook = xlwt.Workbook(encoding= "ascii")    # 创建新的sheet表    worksheet = workbook.add_sheet("My new Sheet")    # 往表格写入内容    worksheet.write(0,0, "内容1")    worksheet.write(2,1, "内容2")    # 保存    workbook.save("新创建的表格.xls")

2.6.3 xlwt 设置字体格式

程序示例：

# 3.2.3 xlwt设置字体格式def fun3_2_3():    # 创建新的workbook（其实就是创建新的excel）    workbook = xlwt.Workbook(encoding= "ascii")    # 创建新的sheet表    worksheet = workbook.add_sheet("My new Sheet")    # 初始化样式    style = xlwt.XFStyle()    # 创建字体样式    font = xlwt.Font()    font.name = "Times New Roman"   #字体    font.bold = True                #加粗    font.underline = True           #下划线    font.italic = True              #斜体    # 设置样式    style.font = font    # 往表格写入内容    worksheet.write(0,0, "内容1")    worksheet.write(2,1, "内容2",style)    # 保存    workbook.save("新创建的表格.xls")    # 设置列宽    worksheet.col(0).width = 256*20     # 设置行高    style = xlwt.easyxf("font:height 360;")  # 18pt,类型小初的字号    row = worksheet.row(0)    row.set_style(style)     # 合并 第1行到第2行 的 第0列到第3列    worksheet.write_merge(1, 2, 0, 3, "Merge Test")      # 设置边框样式    borders = xlwt.Borders()  # Create Borders    borders.left = xlwt.Borders.DASHED    borders.right = xlwt.Borders.DASHED    borders.top = xlwt.Borders.DASHED    borders.bottom = xlwt.Borders.DASHED    borders.left_colour = 0x40    borders.right_colour = 0x40    borders.top_colour = 0x40  borders.bottom_colour = 0x40

2.7 Python xlutils 修改 操作Excel

xlutils可用于拷贝原excel或者在原excel基础上进行修改，并保存；官方文档：https://xlutils.readthedocs.io/en/latest/

2.7.1 pip安装xlutils

pip install xlutils

2.7.2 xlutils拷贝源文件（需配合xlrd使用）

程序示例：

# 3.3.2 拷贝源文件def fun3_3_2():    workbook = xlrd.open_workbook("3_3 xlutils 修改操作练习.xlsx")  # 打开工作簿    new_workbook = copy(workbook)  # 将xlrd对象拷贝转化为xlwt对象    new_workbook.save("new_test.xls")  # 保存工作簿

2.7.3 xlutils 读取 写入 （也就是修改）Excel 表格信息

程序示例：

# 3.3.3 xlutils读取 写入 Excel 表格信息def fun3_3_3():    # file_path：文件路径，包含文件的全名称    # formatting_info=True：保留Excel的原格式（使用与xlsx文件）    workbook = xlrd.open_workbook("3_3 xlutils 修改操作练习.xlsx")    new_workbook = copy(workbook)  # 将xlrd对象拷贝转化为xlwt对象    # 读取表格信息    sheet = workbook.sheet_by_index(0)    col2 = sheet.col_values(1)  # 取出第二列    cel_value = sheet.cell_value(1, 1)    print(col2)    print(cel_value)    # 写入表格信息    write_save = new_workbook.get_sheet(0)    write_save.write(0, 0, "xlutils写入！")    new_workbook.save("new_test.xls")  # 保存工作簿

2.8 Python xlwings 读取 写入 修改 操作Excel2.8.1 pip安装xlwings

pip install xlwings

2.8.2 基本操作

引入库import xlwings as xw（1）打开已存在的Excel文档

# 导入xlwings模块import xlwings as xw# 打开Excel程序，默认设置：程序可见，只打开不新建工作薄，屏幕更新关闭app=xw.App(visible=True,add_book=False)app.display_alerts=Falseapp.screen_updating=False# 文件位置：filepath，打开test文档，然后保存，关闭，结束程序filepath=r"g:\Python Scripts\test.xlsx"wb=app.books.open(filepath)wb.save()wb.close()app.quit()

（2）新建Excel文档，命名为test.xlsx，并保存在D盘

import xlwings as xwapp=xw.App(visible=True,add_book=False)wb=app.books.add()wb.save(r"d:\test.xlsx")wb.close()app.quit()

（3） xlwings 读写 Excel新建test.xlsx，在sheet1的第一个单元格输入 “人生” ，然后保存关闭，退出Excel程序。

def fun3_4_4():    # 新建Excle 默认设置：程序可见，只打开不新建工作薄，屏幕更新关闭    app = xw.App(visible=True, add_book=False)    app.display_alerts = False    app.screen_updating = False    # 打开已存在的Excel文件    wb=app.books.open("./3_4 xlwings 修改操作练习.xlsx")    # 获取sheet对象    print(wb.sheets)    sheet = wb.sheets[0]    # sheet = wb.sheets["sheet1"]    # 读取Excel信息    cellB1_value = sheet.range("B1").value    print("单元格B1内容为：",cellB1_value)    # 清除单元格内容和格式    sheet.range("A1").clear()    # 写入单元格    sheet.range("A1").value = "xlwings写入"    # 保存工作簿    wb.save("example_3.xlsx")    # 退出工作簿    wb.close()    # 退出Excel    app.quit()l

2.9 Python openpyxl 读取 写入 修改 操作Excel

在openpyxl中，主要用到三个概念：Workbooks，Sheets，Cells。Workbook就是一个excel工作表；Sheet是工作表中的一张表页；Cell就是简单的一个格。openpyxl就是围绕着这三个概念进行的，不管读写都是“三板斧”：打开Workbook，定位Sheet，操作Cell。官方文档：https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/1.安装pip install openpyxl2.打开文件（1）新建

from  openpyxl import  Workbook # 实例化wb = Workbook()# 激活 worksheetws = wb.active

（2）打开已有

from openpyxl  import load_workbookwb = load_workbook("文件名称.xlsx")

3.写入数据

# 方式一：数据可以直接分配到单元格中(可以输入公式)ws["A1"] = 42# 方式二：可以附加行，从第一列开始附加(从最下方空白处，最左开始)(可以输入多行)ws.append([1, 2, 3])# 方式三：Python 类型会被自动转换ws["A3"] = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")

4.创建表（sheet）

# 方式一：插入到最后(default)ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") # 方式二：插入到最开始的位置ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0)

5.选择表（sheet）

# sheet 名称可以作为 key 进行索引>>> ws3 = wb["New Title"]>>> ws4 = wb.get_sheet_by_name("New Title")>>> ws is ws3 is ws4True

6.查看表名（sheet）

# 显示所有表名>>> print(wb.sheetnames)["Sheet2", "New Title",  "Sheet1"]# 遍历所有表>>> for sheet in  wb:...     print(sheet.title)

7.保存数据

wb.save("文件名称.xlsx")

8.其它（1）改变sheet标签按钮颜色

ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA" # 色值为RGB16进制值

（2）获取最大行，最大列

# 获得最大列和最大行print(sheet.max_row)print(sheet.max_column)

（3）获取每一行每一列sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据，每一行又由一个tuple包裹。sheet.columns类似，不过里面是每个tuple是每一列的单元格。

# 因为按行，所以返回A1, B1, C1这样的顺序for row in sheet.rows:    for cell in row:        print(cell.value)# A1, A2, A3这样的顺序for column in sheet.columns:    for cell in column:        print(cell.value)

（4）根据数字得到字母，根据字母得到数字

from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string# 根据列的数字返回字母print(get_column_letter(2))  # B# 根据字母返回列的数字print(column_index_from_string("D"))  # 4

（5）删除工作表

# 方式一wb.remove(sheet)# 方式二del wb[sheet]

项目实操—-UI自动化中实践项目需求：业务写入拣货容器，使用一次不可使用第二次，且脚本中固定读取固定位置

import openpyxlfrom openpyxl.cell.cell import ILLEGAL_CHARACTERS_REfrom openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string# 向sheetobj中的columnname列从start_row开始写入listdatadef insert_listdata_to_column(sheetobj,listdata,column_name,start_row=3):    # 根据列名获取列索引    colindex = column_index_from_string(column_name)    print("colindex为{}".format(colindex))    # 循环从开始行数到数据写入后最后一行    for rowindex in range(start_row, start_row + len(listdata)):        # 写入list数值根据索引取值，从0开始        val = listdata[rowindex - start_row]        print("val{}".format(val))        print("rowindex{}".format(rowindex))        try:            sheetobj.cell(row = rowindex,column = colindex,value = val)        except:            # 出现非法字符时，可以将字符串的非法字符替换掉            val = ILLEGAL_CHARACTERS_RE.sub(r"",val)            sheetobj.cell(row = rowindex,column = colindex,value = val)    delrow = start_row + len(listdata)    print("*********{}".format(delrow))    sheetobj.delete_rows(delrow)def del_excel():    xlsx = xlrd.open_workbook(r"D:\pytest\inbound_data.xlsx")    table =xlsx.sheet_by_index(2)    # 获取第2列所有值    cel_value =table.col_values(1)    cel_value=cel_value[3::]    wb = openpyxl.load_workbook(r"D:\pytest\inbound_data.xlsx")    sheet = wb["B2B出库"]    print(sheet)    insert_listdata_to_column(sheet,cel_value,"B",3)    wb.save(r"D:\pytest\inbound_data.xlsx")del_excel()

3 总结

在本文中，简单介绍了几种配置文件和使用。根据不同的用例，复杂的工具/框架并不总是比简单的软件包更好。但无论选择哪一种，都应始终考虑可读性，可维护性以及如何尽早地发现错误。事实上，可以说配置文件只是另一种类型的代码。可以根据自己的项目框架来灵活运用啦~

作者：京东物流王小云

来源：京东云开发者社区