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IT之家 7 月 6 日消息，日前，国际顶级学术期刊《自然》（Nature）杂志正刊登载了华为云盘古大模型研发团队的研究成果 ——《三维神经网络用于精准中期全球天气预报》（Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks）。

这也是近年首篇由中国科技公司作为唯一署名单位，在《自然》正刊发表的论文。《自然》杂志对其给予高度评价.

目前盘古气象大模型能够提供全球气象秒级预报，预报结果包括位势、湿度、风速、温度、海平面气压等多项信息，可直接应用于多个气象研究细分场景。

盘古大模型研发团队发现，当前 AI 气象预报模型的精度不足主要有两个原因：一是原有 AI 气象预报模型都是基于 2D 神经网络，无法妥善处理不均匀的 3D 气象数据；二是 AI 方法缺少数学物理机理约束，因此在迭代的过程中会不断积累迭代误差。

为此，该团队提出采用适应地球坐标系统的三维神经网络来处理复杂的不均匀 3D 气象数据，并且使用层次化时域聚合策略来减少预报迭代次数，从而减少迭代误差。

此外，通过基于 43 年的全球天气数据上训练深度神经网络，盘古气象大模型在精度和速度方面超越了传统数值预测方法。

第 19 届世界气象大会上，欧洲中期天气预报中心指出，盘古气象大模型在精度上有不可否认的能力，纯数据驱动的 AI 天气预报模型展现出的实力，可与数值模式相媲美。

IT之家此前报道，华为轮值董事长胡厚崑出席参加 2023 世界人工智能大会开幕式并发表演讲，表示华为将在 7 月 7 日的华为云开发者大会上推出盘古大模型 3.0。

研究成果论文原文件：