我们还不能相信自动驾驶汽车人工智能

2023-08-10 20:26:56 来源:互联网

自动驾驶汽车是未来。几乎每个汽车制造商都以某种方式接受了可以部分或完全接管车轮的技术。这已经不是“如果”的问题,而是“何时”的问题。一些汽车制造商确信自动驾驶汽车将在两年内上路。然而,这可能是一个非常乐观的前景,可能会错过自动驾驶汽车技术是如何不值得信赖的,而且这不是因为您可能会立即想到的原因。


(资料图片)

生与死

曾发生过涉及自动驾驶汽车或带有辅助技术的汽车的事故。不幸的是,其中一些甚至导致死亡。责怪技术或驾驶员几乎很容易,在某些情况下,调查确实指出了事件的原因。无论哪一方是罪魁祸首,事故的反应和报道都证明,无论是技术还是人类都没有准备好迎接汽车制造商和自动驾驶支持者正在绘画的平静画面。

学习机器和墨菲定律

任何自动驾驶汽车自然需要一些人工智能来指导它。没有任何人工智能像从宙斯的额头上跳出来的雅典娜那样,天生就完整。他们必须学习,而且他们学习的方式与人类的学习方式有着根本的不同(谢天谢地)。在最基本的情况下,这些人工智能通过模拟学习并吞噬数千甚至数百万的数据,这些数据需要人类多辈子才能消化。

但是,尽管这些机器学习的速度和效率有多高,但它们大多只能通过模拟的“经验”来学习。至多,它们会在隐蔽和受控的环境中进行测试。直到最近,它们才被合法允许在发生这些事故的现实道路上行驶。他们可能已经从数千个数据点中积累和学习,但其中来自真实世界测试的点相对较少。换句话说,他们的真实世界数据集仍然很小。

但是,在现实世界中,有什么是人工智能无法人工学习的呢?这些将包括看似随机的自然、人性的轻浮和墨菲定律。天气状况可能会在瞬间发生变化,在您最需要传感器时扔掉它们。人类司机可能会突然切断你的视线或转向,而人类行人可能会突然决定模仿命运多舛的鸡。虽然计算机在计算行动过程或补偿条件变化方面肯定更快,但它们仍然需要数据来了解如何对情况做出最佳反应。在这方面,他们仍然是学习如何安全驾驶的婴儿。

硬件很难

你可能认为人工智能主要由软件、算法和数字数据组成,这是正确的。但所有这些都需要硬件才能运行。进行瞬间计算和决策所需的那种 AI 需要比我们的智能手机更强大的硬件。很少有自动驾驶汽车拥有这种硬件。

据Ars Technica报道,埃隆马斯克最近刚刚透露,特斯拉正在放弃 NVIDIA 以人工智能为中心的 Drive PX 2 芯片,转而使用他们自己的定制芯片,该芯片是在前苹果 A5 处理器工程师皮特班农的帮助下设计的。我们将把它留给公司的营销团队来讨论声称更好的性能是否属实,但这种忠诚的改变确实有一点:自动驾驶汽车中的计算硬件不是专门为自我制造的- 驾驶汽车。

诚然,NVIDIA 的 AI 平台是专门为 AI 设计的,但它必须以通用的方式设计它以支持所有类型的 AI 研究和应用。并非所有这些应用程序都是平等的。对于自动驾驶汽车 AI,速度甚至比图像处理、深度学习等更重要。几乎所有汽车制造商都使用他们从 NVIDIA 等公司购买或许可的计算机硬件。大多数人专注于软件和用户体验,而很少考虑可能意味着生与死之间的差异的芯片。

辅助或自动化

但这不仅仅是尚未准备好的技术。现在,我们人类已经对汽车品牌推动的各种“智能”汽车技术之间的不一致感到困惑。一方面,有些人已经在鼓吹“放手”自动化。另一方面,像特斯拉这样的其他公司坚持认为他们的功能只是辅助性的,仍然需要驾驶员完全注意。两者之间的混乱,已经至少要了一条人命。

可能很容易说司机最终负责了解差异,但汽车制造商和销售商并没有帮助简化。当司机和乘客不确定哪个是哪个时,他们不太可能信任其中任何一个。当汽车最终摆脱甚至辅助驾驶时,这种不信任几乎会持续下去,这可能在很长一段时间内不会发生。这是一种不确定的状态,几乎不可能相信一辆可以自动驾驶的汽车,无论是短时间的爆发还是长达一小时的驾驶。

全有或全无

汽车制造商还没有完全预先承认另一件事。他们对自动驾驶汽车的愿景主要是在未来自动驾驶汽车成为常态而不是罕见的例外。在那个未来,自动驾驶汽车将变得容易,因为道路上的所有其他汽车都像它自己一样:高效、精确和可控。换句话说,他们在同类中工作得最好。

然而,到 2020 年,我们仍将拥有自动驾驶汽车和人类驾驶汽车的混合体。几乎所有的自动驾驶汽车都会在法律和交通法规允许的情况下运行。有些人也会这样做。然而,其他人将依靠人类的倾向,如果可以的话,试图摆脱某些事情。埃隆·马斯克曾提到,自动驾驶汽车总会屈服,容易被欺负。想象一下,当一些司机决定利用它来谋取利益时,尽管他们是不可预测的。

安全事项

然后是房间里的大象,汽车制造商似乎没有兴趣解决。至少直到为时已晚。自动驾驶汽车本质上依赖于控制整个汽车的计算机以及让汽车与某个远程站点甚至乘客的手机进行通信的网络。因此,他们很容易受到黑客攻击。

它已经通过研究和研究得到证明,但幸运的是在小规模和人为条件下。但为什么要等待自动驾驶汽车变得更加普及呢?目前,安全似乎不是一个高优先级,只是列表中的一个复选框。考虑到这种态度和人类自身糟糕的安全实践,当未来汽车黑客变得像自动驾驶汽车一样普遍时,也就不足为奇了。

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